Előadásjavaslatok (MoodleMoot 2019)

Előadás

Ez az adatbázis a MoodleMoot 2019 konferencia előadás-javaslatait gyűjti. Amennyiben a konferencián szeretne előadást tartani, kérjük töltsön ki egy űrlapot a "Bejegyzés hozzáadása" gombra kattintva. (csak bejelentkezett felhasználók tölthetik ki). Egy szerző akár több előadásjavaslatot is benyújthat.

Meghosszabbítottuk az előadással való jelentkezés határidejét.
2019. június 7-ig várjuk előadók jelentkezését


Page: () 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 ... 25 ()

Név: Vágvölgyi Csaba
e-mail: vagvolgyi.csaba@gmail.com
Intézmény: Debreceni Egyetem
Bemutatkozás:

MoodleMoot adminisztrátor - a konferencia egyik szervezője

1998. óta dolgozom a felsőoktatásban (ekkor szereztem meg matematika-informatika szakos diplomámat a Debreceni Egyetemen). A folyamatos főiskolai/egyetemi oktatás mellett elsősorban az eLearning területén szereztem alapos ismereteket.

2003. óta használok és üzemeltetek elektronikus oktatási környezeteket. Ötletadója és egyik szervezője vagyok a 2006. óta évente megrendezésre kerülő magyar MoodleMoot konferenciának.

Jelenleg a Debreceni Egyetemen dolgozom, ahol elsődleges feladatom a központi egyetemi elektronikus oktatási és vizsgáztatási szolgáltatások technikai hátterének kialakítása és üzemeltetése, valamint az egyetemi eLearning tartalomfejlesztések módszertani és technológiai támogatása.

A felsőoktatásban végzett munka mellett 2006. óta a CONSEDU eLearning tanácsadással foglakozó cégben is dolgozom technikai vezetőként és eLearning szakértőként. A CONSEDU keretein belül részt vettem számos egyetemi és céges eLearning projektben.


   
Az előadás címe: Learning Analytics - azaz oktatáshoz kapcsolódó adatok elemzése (workshop)
Absztrakt:

A Learning Analytics nem más, mint az oktatáshoz kapcsolódó információk, statisztikák és egyéb mérhető adatok összegyűjtése, feldolgozása és elemzése.  

A Learning Analytics célja az, hogy minél átfogóbb képet kapjunk a tanulási folyamatokról. Az így megszerzett tudás hozzájárulhat a tanulási folyamatok optimalizálásához, illetve szerepet kaphat a további fejlesztésekhez szükséges döntések meghozatalában.

4 leveles of learning analytics


Egy LMS rendszer (Learning Management System) esetén nagyon sok adat nyerhető ki a rendszer saját naplóállományaiból, de ezek mellett érdemes figyelemmel kísérni a webszerver naplóit, illetve amennyiben használunk külső látogatottság elemző szolgáltatást (pl.: Google Analytics, Piwik, …), akkor az ott generálódott adatokat is felhasználhatjuk a feldolgozás során. További izgalmas információhoz juthatunk, ha az LMS rendszert kiszolgáló adatbázisból közvetlenül szerzünk információkat és statisztikai adatokat.

Tervezett tematika:

• A Moodle beépített analitikai eszközei
• A témában használható kiegészítő plugin-ek
• Az adatbázisból kinyerhető adatok (azonnali és időzített lekérdezések használata)

Kulcsszavak: Learning Analytics, statisztika, vizualizáció, adatbázis, lekérdezések, plugin

Prezentáció: PDF document Learning Analytics_MoodleMoot_2019.pdf
Cikk:
Online prezentáció: Prezentáció online elérhetősége
Igényelt időkeret:
Besorolás: közoktatás
felsőoktatás
szakképzés
munkahelyi/vállalati képzés
jó gyakorlat
üzemeltetés
alkalmazások
kiegészítő modulok

 

Page: () 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 ... 25 ()