Előadások (MoodleMoot 2021)

Előadás

Ez az adatbázis a MoodleMoot 2021 konferencia előadás-javaslatait gyűjti. Amennyiben a konferencián szeretne előadást tartani, kérjük töltsön ki egy űrlapot a "Bejegyzés hozzáadása" gombra kattintva. (csak bejelentkezett felhasználók tölthetik ki). Egy szerző akár több előadásjavaslatot is benyújthat.

Meghosszabbítottuk az előadással való jelentkezés határidejét.
2021. június 20-ig várjuk előadók jelentkezését


Oldal: () 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 ... 19 ()

Név: Nagy Gábor Zsolt - Dr.Fauszt Tibor - Dr. Bognár László
e-mail: gnagy@eduroll.eu
Intézmény: Eduroll Consulting - BGE - DUE
Bemutatkozás:

Dr. Fauszt Tibor - A Budapest Gazdasági Egyetem oktatója. Szakterülete elsősorban programozás technológia és programozási nyelvek.

Nagy Gábor Zsolt - e-learning tanácsadó, Moodle Certified Educator. 2006-ban találkoztam először a Moodle tanulási környezettel, aminek számos verzióját vezettem be vállalati és egyetemi-főiskolai környezetekben.

Dr. Bognár László - Főiskolai tanár. Dunaújvárosi Egyetem. Szakterülete az alkalmazott statisztika.
   
Az előadás címe: Moodle gépi tanulási modellek beüzemelése és prediktív képességének javítása
Absztrakt:

A Moodle 3.4-s verziójától kezdődően prediktív gépi tanulási modellek építhetőek a bukás veszélyének kitett hallgatók beazoosítására. Előadásunkban a modellek építésének lehetőségeit és azok prediktív képességének javítását mutatjuk be.

Tervezett tematika:

  1. A Moodle Analytics API
  2. Moodle Analitika és a futtatáshoz szükséges szerverkörnyezet beállításai
  3. Core modellek építése és előrejelző képessége
  4. Az előrejelző képesség javítása saját indikátorokkal és a modellek betanítási módszereivel.

Kulcsszavak: Learning Analytics, gépi tanulás, analitika, prediktív modellek
Prezentáció: PDF-dokumentum MoodleMoot_2021_GNagy_TFauszt_LBognar.pdf
Cikk:
Online prezentáció: Prezentáció online elérhetősége
Igényelt időkeret: 20 perc (előadás)
Besorolás: felsőoktatás
esettanulmány
jó gyakorlat
big data

 

Oldal: () 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 ... 19 ()